■カオスニューラルネットワークプログラムの概要
従来のニューラルネットワークにカオス的なニューロンの不応性効果を取り入れ、ダイナミックにカオス的な時系列データを予測するためのモデルを構築するソフトウェアです。 カオス性を取り入れたことにより、カオス的なデータの学習時間を短縮することが可能となりました。
■主な機能
・カオスニューロン計算・表示
・カオスニューロン計算結果出力
時系列データ出力、結合重み画像データ出力
■応用が期待される分野
株価や為替などのカオス的挙動を示す経済データや生体信号や気象データ、電力消費量など、あらゆるカオス的時系列データの予測問題へ応用できます。
■動作環境
コンピュータ本体 | CPU: Pentium III 266MHz以上を搭載し、Microsoft Windows 2000 / XP /Vista /7 が稼働するパーソナルコンピュータ |
メモリ | 64MB以上 |
ハードディスク | 20MB以上 |
ディスプレイ | 解像度 1024×768、色数 256色以上 |